Google, yapay zeka gelişimini artırdığı için 2022'de 2021'e kıyasla yüzde 20 daha fazla su kullandı . Microsoft'un su kullanımı aynı dönemde yüzde 34 arttı. 2027'ye kadar, yapay zekanın dünya çapında bir yılda kullandığı su miktarının, küçük bir Avrupa ülkesinin tükettiği miktara eşit olması tahmin ediliyor . Daha kötüsü, çok sayıda veri merkezi su sıkıntısı çeken bölgelerde bulunuyor . Son zamanlarda, Oregon'daki The Dalles'da bulunan Google'a ait bir veri merkezi, kuraklığın ortasında şehrin su kaynağının üçte birinden fazlasını kontrol ediyor .
Yapay Zeka Neden Su Tüketiyor?
Yapay zeka teknolojilerinin geniş ölçekli kullanımı, özellikle büyük dil modelleri (LLM'ler) ve diğer veri işleme yoğun yapay zeka uygulamaları, su tüketimini dolaylı olarak artırabiliyor. Bunun nedeni, yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için gereken devasa veri merkezlerinin yüksek enerji ve su ihtiyacıdır. Bu veri merkezleri, işlemcileri serin tutmak için çok miktarda su kullanır. Özellikle enerji yoğun veri işleme işlemleri sırasında sunucuları soğutmak amacıyla kullanılan su miktarı, küresel su kaynakları üzerinde potansiyel bir baskı oluşturabilir.
Özellikle, büyük yapay zeka modellerinin eğitimi binlerce litre su harcayabilir. Örneğin, 2021 yılında yapılan bir araştırmaya göre, tek bir yapay zeka modelinin eğitim süreci binlerce litre suyun soğutma amaçlı kullanımını gerektirebilir, bu da su ayak izinin oldukça yüksek olmasına neden olur. Özellikle sıcak bölgelerde veya su kıtlığı çeken alanlarda yer alan veri merkezleri, su kaynakları üzerinde daha büyük bir baskı oluşturabilir.
Ancak bazı teknoloji şirketleri, veri merkezlerinin soğutulmasında deniz suyu veya hava gibi alternatif soğutma çözümlerine yatırım yaparak bu etkiyi azaltmaya çalışıyor.